Поиск статей
-
Интеллектуальный анализ данных и моделирование зависимости урожайности зерновых от затрат
Краткое описаниеВ статье проводится сравнительный анализ применения методов интеллектуального анализа данных и регрессионного анализа данных на примере моделирования зависимости урожайности зерновых культур от затрат, по данным о деятельности сельхоз организаций Краснодарского края за 2006г. Рассмотрено два подхода: регрессии с разрывом, основывающейся на классическом варианте и реализованной в пакете Statistica; многопараметрической линейной регрессии, основанной на идеологии эволюционного программирования. На основе результатов анализа делается вывод о том, в анализе данных нельзя ограничиваться только одной точкой зрения – и регрессия в Statistica и аналогичные средства в системе PolyAnalyst взаимно дополняют друг друга в описании изучаемого процесса.